بررسی تأثیر پارامترهای مؤثر در برش دقیق با استفاده از روش المان محدود و شبکه عصبی مصنوعی
نویسندگان
چکیده
یکی از فرایندهای اقتصادی برای تولید قطعه در شکل دهی فلزها، برش دقیق است که در آن، دقت و کیفیت قطعات بسیار بیشتر از روش معمولی است. در برش دقیق قطعه کار بین سه نیرو قرار می گیرد که عبارتند از: نیروی سنبه، نیروی ورقگیر (رینگv شکل) و نیروی سنبه مخالف. در این مقاله، با مدل سازی برش دقیق، پس از اعتبار سنجی نتایج اولیه، به بررسی عوامل مؤثر بر فرایند پرداخته می شود. افزایش ارتفاع v-رینگ و نیروی ورقـگیر و سنبه مـخالف، باعث افـزایش فــشار هیدرواستاتیک و افزایش عمق برش می شود. در همین حال این عوامل باعث افزایش تنش شعاعی و فشار روی ابزار و لذا باعث تسریع فرسایش قالب می شود. به کار گیری v-رینگ در ماتریس، اثر بسیار مثبتی بر افزایش دقت و کیفیت قطعه و افزایش عمر قالب دارد. در ادامه با استفاده از بخشی از نتایج به دست آمده در روش المان محدود، این فرایند به روش شبکه عصبی مصنوعی نیز شبیه سازی شد. با توجه به نتایج به دست آمده از روش المان محدود و شبکه عصبی، این دو روش، ابزار مناسبی برای مدل سازی و پیش بینی اثر عوامل مختلف در برش دقیق است.
منابع مشابه
بررسی تأثیر پارامترهای مؤثر در برش دقیق با استفاده از روش المان محدود و شبکة عصبی مصنوعی
یکی از فرایندهای اقتصادی برای تولید قطعه در شکل دهی فلزها، برش دقیق است که در آن، دقت و کیفیت قطعات بسیار بیشتر از روش معمولی است. در برش دقیق قطعة کار بین سه نیرو قرار می گیرد که عبارتند از: نیروی سنبه، نیروی ورقگیر (رینگv شکل) و نیروی سنبة مخالف. در این مقاله، با مدل سازی برش دقیق، پس از اعتبار سنجی نتایج اولیه، به بررسی عوامل مؤثر بر فرایند پرداخته می شود. افزایش ارتفاع v-رینگ و نیروی ورقـگی...
متن کاملپیشبینی نیرو و گشتاور در فرآیند نورد داغ ورق با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و روش المان محدود
در این مطالعه، به بررسی اثرات پارامترهای مختلف فرآیند نورد داغ و پیش بینی نیرو و گشتاور نورد با استفاده از مدل‌های شبکه عصبی مصنوعی و المان محدود سه بعدی پرداخته شده است. برای این منظور داده های به‌دست آمده از شبیه سازی المان محدود سه‌بعدی برای آموزش و ارزیابی شبکه، وارد شبکه عصبی می شوند و پس از آموزش و ارزیابی، شبکه قادر خواهد بود که نیرو و گشتاور نورد را پیش بینی کند. نتایج پیش بینی شده از ...
متن کاملپیش بینی نیرو و گشتاور در فرآیند نورد داغ ورق با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و روش المان محدود
در این مطالعه، به بررسی اثرات پارامتر های مختلف فرآیند نورد داغ و پیش بینی نیرو و گشتاور نورد با استفاده از مدل های شبکه عصبی مصنوعی و المان محدود سه بعدی پرداخته شده است. برای این منظور داده های به دست آمده از شبیه سازی المان محدود سه بعدی برای آموزش و ارزیابی شبکه، وارد شبکه عصبی می شوند و پس از آموزش و ارزیابی، شبکه قادر خواهد بود که نیرو و گشتاور نورد را پیش بینی کند. نتایج پیش بینی شده از ...
متن کاملبررسی اثر پارامترها بر دقت قطعه و عمر ابزار در فرآیند برش دقیق با استفاده از روش المان محدود fem و شبکه عصبی مصنوعی ann
یکی از فرایندهای اقتصادی برای تولید قطعه در شکل دهی فلزها ، برش دقیق است که در آن، دقت و کیفیت قطعات بسیار بیشتر از روش معمولی است . در برش دقیق قطعه کار بین سه نیرو شکل ) و نیروی سنبه مخالف . در این v قرار می گیرد که عبارتند از : نیروی سنبه، نیروی ور قگیر (رینگ مقاله، با مدل سازی برش دقیق، پس از اعتبار سنجی نتایج اولیه ، به بررسی عوامل موثر بر فرایند پرداخته رینگ و نیروی ورقگیر و سنبه مخال...
15 صفحه اولمدل سازی تجربی و بررسی تأثیر پارامترهای فرایند جوشکاری اصطکاکی اختلاطی آلیاژ آلومینیوم 5456 با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی
متن کامل
تخمین عملکرد محصول جو در آذربایجان شرقی با استفاده از پارامترهای هواشناسی و شاخصهای خشکسالی به روش شبکه عصبی مصنوعی
دراین تحقیق ابتداپارامترهای هواشناسی شامل بارندگی، میانگین دمای ماکزیمم، میانگین دمای مینیمم، میانگین دمای متوسط، مجموع دماهای بیش از 10 درجه سانتیگراد، تبخیر، فشار بخار آب هوا، متوسط سرعت باد، تعداد ساعتهای آفتابی ورطوبت نسبی هوا در دوره رشد محصول وشاخصهای خشکسالی شامل شاخص درصدازنرمال(PNPI)، شاخص بارندگی سالانه استانداردSIAP) (، شاخص هیدروترمال) (HT تغییریافته، شاخص نگوین) (Km، شاخص ترانسو) ...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
عنوان ژورنال:
مهندسی مکانیک مدرسجلد ۱۰، شماره شماره ۱ بهار ۱۳۸۹، صفحات ۱۵-۲۷
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023